MCP-Server & Systemanbindung

01Einleitung

Ein MCP-Server verbindet ein KI-System mit Ihren bestehenden IT-Systemen und Datenbanken.

Der MCP-Server (Model Context Protocol) bildet die Schnittstelle, über die die KI auf die angebundenen Systeme zugreift — Daten auswerten und mit der Software interagieren. Wir entwickeln den MCP-Server nach Ihren Anforderungen und richten ihn auf einem kleinen Server in Ihrem Haus ein.

So entsteht ein sicherer, datenschutzkonformer Zugang von KI zu Ihren Systemen — von der reinen Auswertung bis zur aktiven Interaktion in natürlicher Sprache.

Eigener
Server

Betrieb auf einem kleinen Server bei Ihnen — die Daten bleiben bei Ihnen

Lesend &
schreibend

Daten abfragen, zurückschreiben und Aufgaben in den Systemen anstoßen

Nach
Anforderung

Individuell entwickelt für Ihre Systeme und Anwendungsfälle

02Was damit möglich wird

Der MCP-Server verbindet ein Large Language Model (LLM) mit den angebundenen Systemen. Anwender arbeiten dann in natürlicher Sprache mit dem LLM — und dieses greift über den MCP-Server lesend wie schreibend auf die Systeme zu. Konkret:

Daten auswertenDas LLM erstellt Analysen und Auswertungen auf Basis der bestehenden Daten in den angebundenen Datenbanken.

Ergebnisse aufbereitenEs schreibt Berichte und erstellt Dashboards aus den ausgewerteten Daten.

Aktiv überwachenEs gibt Warnungen und Hinweise aus, sobald definierte Bedingungen eintreten.

Mit Systemen interagierenEs fragt Informationen ab, schreibt Daten zurück und stößt Aufgaben in den Systemen an — z. B. in einem angebundenen ERP-System.

Statt selbst Abfragen zu formulieren oder Masken zu bedienen, beschreibt der Anwender sein Anliegen dem LLM in natürlicher Sprache; die Umsetzung im jeweiligen System übernimmt das LLM über den MCP-Server. Die Beispiele sind nicht abschließend — je nach angebundenem System und Use Case sind viele weitere Anwendungen möglich.

Schema: Claude greift über MCP (HTTPS) auf einen MCP-Server und eine FastAPI-App im verschlüsselten Tailscale-Netz zu; diese verbinden sich mit dem ERP-System im Unternehmen und liefern Dashboards und Reports — **Abb. 1** — Schema: Die KI greift über den MCP-Server auf ERP-System und Datenbanken zu — lesend wie schreibend.

03So gehen wir vor

Use Cases analysierenWir klären, was mit dem MCP-Server umgesetzt werden soll und welche Use Cases es dafür gibt.
Nutzen bewertenWir bewerten den Wert der einzelnen Use Cases und priorisieren entsprechend.
Systeme & Anbindung analysierenWir analysieren, welche Systeme angebunden werden müssen und welche Anbindungsmöglichkeiten bestehen.
Entwickeln & testenWir entwickeln und testen den MCP-Server auf dieser Basis und setzen dafür hauptsächlich Claude von Anthropic ein.
Use Cases umsetzen & optimierenNach Fertigstellung setzen wir die Use Cases mithilfe des MCP-Servers um, testen erneut und optimieren.
Zugriffe feinabstimmenWir unterstützen dabei, dass die KI die Informationen aus den Systemen korrekt interpretiert und die Systeme umgekehrt korrekt ansteuert.

04Sicherheit und Funktionalität

Besonderer Fokus auf Cybersicherheit und Datenschutz
Die Funktionalität der angebundenen Systeme darf durch den MCP-Server nicht beeinträchtigt werden
Betrieb auf einem Server des Kunden — die Daten bleiben in Ihrer Kontrolle

05Leistungsumfang

Was wir für den MCP-Server konkret übernehmen:

01Use-Case-Analyse und -Bewertung für den MCP-Server
02Analyse der anzubindenden Systeme und Anbindungsmöglichkeiten
03Einrichtung des kundeneigenen Servers
04Entwicklung, Test und Optimierung des MCP-Servers
05Umsetzungsbegleitung der Use Cases inkl. Feinabstimmung der KI-Zugriffe

06Häufige Fragen

Was ist ein MCP-Server?

Eine Schnittstelle, über die ein KI-System sicher auf Ihre bestehenden IT-Systeme und Datenbanken zugreifen kann.

Wo läuft der Server?

Auf einem kleinen Server bei Ihnen, den wir einrichten.

Welche KI kommt zum Einsatz?

Hauptsächlich Claude von Anthropic.

Wird der laufende Betrieb beeinträchtigt?

Nein, die Funktionalität der angebundenen Systeme bleibt unangetastet — das ist fester Bestandteil unseres Sicherheitskonzepts.

Was kann die KI dann konkret tun?

Daten auswerten, Berichte schreiben, Warnungen und Hinweise geben, Dashboards bauen und mit Ihren Systemen in natürlicher Sprache interagieren.

07Für wen geeignet

Geeignet für Unternehmen, die ihre bestehenden Systeme und Daten per KI nutzbar machen wollen, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.

Der Nutzen: ein sicherer, datenschutzkonformer Zugang von KI zu Ihren Systemen — von der Auswertung bis zur Interaktion in natürlicher Sprache.

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